6月22日下午，在第五届由西京学院开展的智媒体论坛上，武汉大学新闻与传播学院副院长程明教授发表了《生成式人工智能的风险认知与社会治理》的演讲。

在演讲中，程明讲述了AIGC技术的三个关键词“逻辑、人性、想象力”。同时也告诉了我们生成式人工智能的风险有哪些，在生成式人工智能的发展中也面临着真实困境，程明教授从三个方面给大家讲述。

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生成式人工智能的风险认知

程明说到了以下这几个观点，第一个观点是社会治理的问题。人工智能的应用领域非常宽广，它对于传播受众和传播效果而言会带来一定的局限性，形成信息减法，在此之上更有可能衍生出知识减法和认知减法。

第二个观点是在传统媒介时代是以信息为中心、人作为传播的主体，到了社交媒体时代则转变为以用户为中心,进入生成式人工智能时期后，机器成为了新主体,“双重主体”或“多重主体”的模式出现。多重主体特别是在机器主体的生产传播过程中，更多遵循技术逻辑而非人文逻辑，其生产传播在算法、大数据、云计算的技术支持下完成，具有独有的传播的速度，传播的量和传播的范围，会带来对人作为主体传播巨大的冲击。

第三个观点就涉及到人机之间的关系——人机共生。人机融合不仅是人机共生、人机物共生、人机物的融合，对于我们现在人和社会的交往关系当中，出现了人和机器的关系，出现了人和机器这类多元主体的关系。

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人工智能带来的道德和法律挑战

程明教授谈及人工智能对于数据隐私的问题，涉及到了不同主体之间的关系。他强调，若机器主体在某种程度上取代了人类，这可能会对人类自身构成更为显著的威胁。在此他提出了“价值对齐”的概念，旨在确保机器与人类在价值取向上实现高度一致，从而有效规避人类可能遭遇的潜在风险。

人工智能在帮人类解决诸多复杂问题的同时也会引发新的问题，关于人工智能和人类智慧之间的互补关系，一方面人工智能擅长处理复杂且繁琐的事务，另一方面人类智慧则更具备解决问题的能力，二者相互通融合，人类智慧将能够妥善应对由人工智能所带来的新挑战。

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生成式人工智能下各界承担的责任和角色

程明认为，政府、企业和个人在人工治理与社会治理的实践中，应当形成多元协同的局面。有效的治理并非仅依赖于某一单一主体，而是需要立法的支持、企业和个人的自律，以及个体对风险的科学认知和自觉防范。针对潜在的风险，需要采取适当的防范措施，这些措施可能涉及法律、道德、伦理等多个方面，甚至包括借鉴西方国家的经验。更为关键的是，必须构建符合中国国情的治理体系、方法和制度，以确保治理的科学性、有效性和可持续性。

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人工智能的发展失控和滥用

程明指出，这个问题涉及的核心在于机器主体与人类主体在传播过程中的互动。在这一过程中，人们利用机器主体，通过算法定制和个性化推荐，实现传播的精准化、个性化和定制化。尽管存在这两个传播主体，但人类主体在整个传播过程中必须发挥主导作用，而非被机器主导。实际上，是人类来主导机器的传播，并应善于运用机器主体的传播功能来更好地为人类服务。这已成为一种不可或缺的必然趋势。

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实践的经验之谈

程明强调，鉴于我们投身教育事业，因此在与学生共同的教育历程中，需引导学生善用AIGC，使其成为提升学习效果的得力助手和工具。在此过程中，必须鼓励学生秉持独立思考和批判精神，这种精神必须建立在他们个人的心智和学习基础之上。因为一个人要全面发展，需具备四个维度：身体、思想、心灵和精神。这四个维度共同构成了独立而完整的人格。缺乏其中任何一个方面，都可能使人失去完整性。

从这一视角出发，在人才培养中更应尊重学生的主体地位。在培养学生的过程中，不仅要塑造合格的人才，更要首先培养其成为一个拥有独立人格的人。这是在理解人才培养中的一个极佳案例。程明说到了AIGC要更好地服务于教育，服务于人才培养，而非取代教师的角色或剥夺学生独立思考、批判和质疑社会问题的权利。唯有如此，我们才能更好地引领社会的进步。

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对传媒生的寄语

程明寄语新传学子，不论技术如何发展与迭代，在迈入这一全新的传播技术与时代之际，必须始终保持独立思考和批判精神。这有助于我们更深刻地理解社会前进与发展的方向。在人机共生共处的未来，应更加注重尊重人的主体性地位，从而确保人类能够得到更为全面的发展。