随着互联网技术的飞速发展，广告图片在网络中的数量急剧增加，但其中不乏含有有害信息或不良内容的广告。为了提高网络环境的安全性，有效过滤不良广告，保护用户利益，传媒学院于2024年11月28日在一号教学楼1229多媒体教室举行了题为“基于异构算法的广告图片识别系统设计与开发”的专题讲座，本次讲座由我院网络与新媒体教研室副教授沈忠杰主讲，传媒学院各专业师生共同参与了本次讲座。

本次讲座深入探讨了一种基于异构算法的广告图片识别系统。该系统旨在利用异构计算的高效性，实现对广告图片的快速、准确识别。沈忠杰副教授指出，该系统通过x86架构CPU与FPGA相结合的异构计算系统，利用PCIe接口实现高速通信，FPGA作为协处理器，能够加速算法中并行度高且耗时长的部分，从而显著提升系统效能。

讲座中，沈忠杰副教授详细介绍了系统的关键技术与算法。通过异构计算，系统能够协调使用性能、结构各异的计算资源，满足不同的计算需求，并使代码以获取最大总体性能的方式执行。系统采用深度学习算法进行图片文本检测和识别，以及文本分类，这些算法能够自动提取图像特征，学习文本框的序列特征，并实现对广告文本的准确分类。同时，对算法进行并行性分析，并利用FPGA的并行计算能力进行加速，对算法进行优化，减少计算冗余，提高计算效率。

讲座现场气氛热烈，师生们积极提问，与沈忠杰副教授共同探讨广告图片识别系统未来的发展。此次讲座不仅展示了沈忠杰副教授在广告图片识别系统领域的最新研究成果，还为相关领域的研究人员提供了宝贵的经验和启示。